RAG 입문: AI에게 내 자료를 읽고 답하게 만드는 법
RAG(검색 증강 생성) 입문 가이드. AI가 내 자료를 읽고 답하게 만드는 5단계 파이프라인, 청킹/임베딩/벡터 DB/리랭킹 개념, 언제 RAG를 써야 하는지까지 초보자도 이해할 수 있게 정리했습니다.
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라인업이 매주 바뀌는 시대에 AI 모델을 고르는 의사결정 프레임. Hard Gate(탈락 조건)와 9가지 가중치 기준을 분리하고, 시나리오·평가표 템플릿까지 직접 따라 할 수 있게 정리합니다.
AI 결과물을 세상으로 내보내기 전에 확인해야 할 네 가지 — 환각, 보안(직접·간접 프롬프트 인젝션), 편향과 윤리, 저작권을 2026년 기준 실무 관점에서 정리합니다.
Spring Boot 개발자를 위한 Spring AI 입문 가이드. ChatClient, 구조화된 출력, VectorStore, @Tool, MCP, Micrometer 관측성까지 Spring 방식으로 AI를 깔끔하게 붙이는 방법을 정리합니다.