처음 온 개발자를 위한 기본 경로
CS 감각부터 Linux와 배포까지 흐름을 잡습니다.
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잔량 컬럼은 없다: 조회할 때마다 계산되는 재고
장부에 없는 숫자 퀴즈 하나. 재고 관리 시스템에서 '남은 수량'은 어디에 저장돼 있을까. 대부분 stock이나 remain_qty 같은 컬럼을 떠올릴 것이다. 나도 그랬다. 그런데 내가 운영에 참여하는 시스템(농산물 생산 이력 관리, Spring Boot + JPA/Hibernate + MyBatis + PostgreSQL)에서 가장 중요한 숫자인 '건조물 잔량'은 어느 테이블에도 저장돼 있지 않다. 화면에는 매번 잘만 표시되는 그 숫자가, 데이터베이스 … 더 읽기
15초 걸리던 API: JPA N+1 문제가 보낸 청구서
“목록 화면이 느려요” 목록 화면은 서비스의 현관이다. 사용자가 하루에도 수십 번 여닫는 문이고, 그래서 이 문이 무거워지면 불만은 가장 먼저, 가장 크게 들어온다. 내가 운영에 참여하는 시스템(농산물 생산 이력 관리, Spring Boot + JPA/Hibernate + PostgreSQL)에도 그런 문이 하나 있었다. 수확 이력 목록 API. 조회 버튼을 누르면 응답까지 '10초에서 15초'가 걸렸다. 페이지가 죽은 게 … 더 읽기
SQL을 직접 짜본 게 언제였더라: AI의 리팩토링 계획을 뒤집은 날
편리함의 청구서 오늘 하루 짠 코드를 돌아보자. repository.save()를 몇 번 호출했고, findBy로 시작하는 메서드 이름을 몇 개 지었는가. 그리고 SQL은 몇 줄 직접 썼는가. 나는 마지막 질문 앞에서 오래 멈췄던 적이 있다. 메서드 이름만 지으면 쿼리가 알아서 만들어진다. 복잡한 조회는 이미 있는 XML을 복사해 조건 하나만 바꾼다. 막히면 AI에게 물어본다. 요즘 백엔드의 데이터 접근은 대개 … 더 읽기
RAG 입문: AI에게 내 자료를 읽고 답하게 만드는 법
RAG(검색 증강 생성) 입문 가이드. AI가 내 자료를 읽고 답하게 만드는 5단계 파이프라인, 청킹/임베딩/벡터 DB/리랭킹 개념, 언제 RAG를 써야 하는지까지 초보자도 이해할 수 있게 정리했습니다.
AI 모델 선택 기준: 라인업이 매주 바뀌는 시대의 의사결정 프레임
라인업이 매주 바뀌는 시대에 AI 모델을 고르는 의사결정 프레임. Hard Gate(탈락 조건)와 9가지 가중치 기준을 분리하고, 시나리오·평가표 템플릿까지 직접 따라 할 수 있게 정리합니다.