Programmieren mit AI — aber wo fängt man an?
ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Cursor, Codex, Claude Code…
Dass man mit AI programmieren kann, ist bekannt — aber es gibt so viele Namen. Was ist was, was sollte man verwenden, und wo fängt man überhaupt an? Es ist nicht leicht, den Überblick zu behalten.
Dieser Artikel richtet sich genau an diese Situation. Ich versuche, das Gesamtbild der AI-Coding-Tools so verständlich wie möglich darzustellen.
Kurz gesagt: Als Einsteiger muss man es sich nicht kompliziert machen. Beginnen Sie einfach mit einem Abonnement bei einem der drei großen AI-Anbieter (GPT, Gemini, Claude). Diese lassen sich nicht nur zum Programmieren nutzen, sondern auch für alltägliche Aufgaben. Zudem bietet jedes dieser Unternehmen auch spezialisierte Coding-Tools an, sodass Sie direkt loslegen können.
Selbstverständlich gibt es auch andere Optionen. Ich erkläre ebenfalls, warum Tools wie Copilot und Cursor existieren und worin sie sich von den drei großen Anbietern unterscheiden.
Die drei großen AI-Anbieter: GPT, Gemini, Claude
Stand 2026 gibt es drei Modelle, die den AI-Markt anführen. Ob Entwickler oder nicht — die meisten Menschen haben mindestens eines davon bereits genutzt.
GPT (OpenAI)
Der Ausgangspunkt der AI-Popularisierung. Als ChatGPT 2022 erschien, zeigte es der Welt, dass AI Gespräche führen kann. Es verfügt über die größte Nutzerbasis.
Gemini (Google)
Googles AI-Modell. Die größte Stärke ist die Integration mit Google-Diensten (Suche, Gmail, Docs, Android).
Claude (Anthropic)
Das AI-Modell von Anthropic. Besonders stark darin, lange Dokumente und umfangreiche Codebasen auf einmal zu erfassen, und exzellent im präzisen Schlussfolgern.
Was bietet ein Abonnement?
Alle drei Modelle sind über ihre jeweiligen Apps per Abonnement verfügbar. Sie eignen sich nicht nur zum Programmieren, sondern auch für alltägliche Gespräche, Bildbearbeitung, Zusammenfassungen, Übersetzungen und vieles mehr. Für Einsteiger bietet ein solches Abonnement ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis: Es lässt sich von Programmierfragen bis hin zu alltäglichen Aufgaben vielseitig einsetzen.
| ChatGPT | Gemini | Claude | |
|---|---|---|---|
| Kostenlos | O | O | O |
| Kostenpflichtig | Plus $20/Mon., Pro $200/Mon. | AI Pro $19,99/Mon., AI Ultra $249,99/Mon. | Pro $20/Mon., Max $100~200/Mon. |
| Programmierfragen | O | O | O |
| Bildgenerierung | O | O | X |
| Dateianalyse | O | O | O |
| Spezialisiertes Coding-Tool | Codex | Gemini Code Assist, Antigravity | Claude Code |
Von der AI-App zum spezialisierten Coding-Tool: Warum ist das nötig?
Für Fragen wie „Warum wirft dieser Code einen Fehler?“ reichen die Apps der drei großen Anbieter (ChatGPT, Gemini, Claude) völlig aus. Doch sobald man tatsächlich entwickelt, stößt man an Grenzen.
- „Die AI kennt Ihr Projekt nicht.“ Sie müssen jedes Mal Code kopieren und einfügen. Ab 10 oder 20 Dateien wird das praktisch unmöglich.
- „Copy-Paste-Hölle.“ Sie fügen den von der AI generierten Code in den Editor ein, erhalten einen Fehler, gehen zurück zur AI — und dieser Kreislauf wiederholt sich endlos.
- „Mehrere Dateien gleichzeitig bearbeiten geht nicht.“ Da die AI nur eine Datei sieht, entstehen Fehler in anderen Dateien.
Spezialisierte Coding-Tools lösen genau dieses Problem. Die AI liest Projektdateien direkt im Editor, bearbeitet mehrere Dateien gleichzeitig und kann Code sogar ausführen.
Um Coding-Tools zu verstehen: Beginnen Sie bei VS Code
Um spezialisierte Coding-Tools zu verstehen, sollte man zunächst wissen, was ein „Editor“ ist — der Ort, an dem Entwickler ihren Code schreiben.
„VS Code (Visual Studio Code)“ ist ein kostenloser Code-Editor von Microsoft und das weltweit meistgenutzte Entwicklungswerkzeug. Der Grund für die Bedeutung von VS Code liegt im „Extension“-System. Ähnlich wie man Apps auf einem Smartphone installiert, lassen sich in VS Code vielfältige Funktionen als Plug-ins hinzufügen.
Und die meisten AI-Coding-Tools werden als VS-Code-Extension angeboten.
[VS Code] ← Basis-Editor (Smartphone)
│
├── + Codex (Erweiterung installieren) ← OpenAI Coding-Agent
├── + Claude Code (Erweiterung installieren) ← Anthropic Coding-Agent
├── + Gemini Code Assist (Erweiterung installieren) ← Google Coding-Assistent
└── + GitHub Copilot (Erweiterung installieren) ← Multi-Modell Coding-Assistent
Man muss nicht zwingend VS Code verwenden. Es gibt auch andere Editoren wie JetBrains (IntelliJ usw.), Cursor und Antigravity. Cursor und Antigravity basieren auf VS Code und bieten daher eine ähnliche Erfahrung, wobei die Extension-Kompatibilität je nach Tool variieren kann. Für Einsteiger ist VS Code der unkomplizierteste Einstieg, und dieser Artikel orientiert sich daran.
Die spezialisierten Coding-Tools der drei großen Anbieter
Mit einem Abonnement bei einem der drei großen Anbieter erhalten Sie nicht nur eine vielseitige AI-App, sondern auch Zugang zu spezialisierten Coding-Tools. Betrachten wir die jeweiligen Besonderheiten.
Codex (OpenAI → GPT-Abonnement)
Eine Coding-Agent-Plattform auf Basis von GPT. Es handelt sich um einen hybriden Agenten, der nahtlos zwischen CLI, VS-Code-Extension, Web und Desktop-App wechselt und lokale Arbeit in die Cloud auslagern kann. Die größte Besonderheit: Code wird isoliert in einer Cloud-Sandbox ausgeführt. In der Desktop-App lassen sich mehrere Agenten parallel betreiben.
Nach meiner persönlichen Erfahrung bietet Codex unter den drei großen Anbietern das großzügigste Nutzungskontingent für Programmieraufgaben. Ideal, wenn man häufig und unkompliziert arbeiten möchte.
Claude Code (Anthropic → Claude-Abonnement)
Ein Multi-Surface-Agent auf Basis von Claude. Mittlerweile auf CLI, VS Code/JetBrains-Extensions, Desktop-App, Browser und Remote Control erweitert. Die Stärke liegt im langen Kontext, mit dem ein gesamtes Projekt auf einmal erfasst werden kann.
Meiner Einschätzung nach ist dies derzeit das leistungsstärkste Coding-Tool. Der Nachteil: Im Hintergrund passiert sehr viel, sodass das Nutzungskontingent schnell aufgebraucht ist. Mit Pro ($20/Mon.) ist die Nutzung möglich, aber das Limit ist schnell erreicht. Für den ernsthaften Einsatz empfehle ich das Max-Abonnement ($100~200/Mon.).
Gemini Code Assist + Antigravity (Google)
Googles Gemini-basierte Coding-Tools bestehen aus zwei Strängen. „Gemini Code Assist“ ist eine Extension für VS Code, JetBrains und Android Studio. „Antigravity“ ist Googles VS-Code-basierte Agenten-Entwicklungsplattform.
Gemini Code Assist bietet eine großzügige kostenlose Stufe: 1M Tokens Kontext und 6.000 Code-Anfragen pro Tag — damit lässt sich ohne Hürden starten.
Antigravity ist als Public Preview kostenlos verfügbar, und ein Google AI Pro/Ultra-Abonnement erhöht die Nutzungslimits. Die zwei größten Stärken von Antigravity sind:
Erstens die Multi-Modell-Unterstützung. Innerhalb von Antigravity lassen sich neben Gemini auch Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6, GPT-OSS-120b und weitere Modelle verwenden.
Zweitens die Browser-Integration. Der Agent öffnet eigenständig einen Chrome-Browser, liest Webseiten, klickt, scrollt und tippt, und protokolliert den gesamten Vorgang als Artifact. Bei der Frontend-Entwicklung überprüft die AI also selbst, wie Ihre Seite tatsächlich aussieht.
Gemini selbst ist ebenfalls sehr vielseitig. Durch die Integration mit Google Suche, Gmail und Docs eignet es sich auch über die Entwicklung hinaus hervorragend für alltägliche Aufgaben.
Weitere Optionen: Multi-Modell-Tools
Neben einem Abonnement bei den drei großen Anbietern gibt es auch Multi-Modell-Tools, mit denen sich mehrere AI-Modelle in einem einzigen Werkzeug nutzen lassen.
GitHub Copilot
Das meistgenutzte AI-Coding-Tool (29 %, JetBrains 2026.1 Umfrage). Ursprünglich nur für GPT, hat es sich inzwischen zu einer GitHub-nativen Multi-Modell-Plattform entwickelt, auf der GPT, Claude und Gemini zur Auswahl stehen. Unterstützt wird nicht nur VS Code, sondern auch Visual Studio, Xcode, JetBrains, Neovim, Eclipse, Zed und nahezu jeder andere Editor.
Es erstreckt sich über den gesamten GitHub-Workflow: Agent-Modus in der IDE, Cloud-Agent auf GitHub, CLI und Code Review. Wer zum ersten Mal mit AI-Coding-Tools arbeitet, findet hier den unkompliziertesten Einstieg.
Cursor
Ein Fork von VS Code mit AI im Kern. Mit einer Nutzungsrate von 18 % wächst es rasant. Verschiedene Modelle stehen zur Auswahl, und das Agents Window für die parallele Ausführung mehrerer Agenten bietet eine intuitive grafische Oberfläche.
Hinweis: Der spürbare Unterschied zwischen Eigen- und Multi-Modell-Tools
Der Vorteil von Multi-Modell-Tools liegt in der Bequemlichkeit, mehrere Modelle in einem Tool nutzen zu können. Doch selbst bei gleichem Modellnamen unterscheidet sich das Erlebnis je nach Tool — durch unterschiedliche IDE-Integration, Nutzungslimits und Zusatzfunktionen. Claude Code beispielsweise punktet mit Multi-Surface (Terminal/IDE/Desktop/Browser), Copilot mit GitHub Code Review und Cloud-Agenten, und Antigravity mit Browser-Artifacts.
Welcher Ansatz besser passt, hängt vom individuellen Arbeitsstil ab.
Das JetBrains-Lager
Die Aufmerksamkeit richtet sich hauptsächlich auf VS-Code-Tools, doch auch JetBrains bewegt sich schnell. JetBrains AI Assistant und Junie (Coding-Agent) kommen zusammen auf eine Nutzungsrate von 11 % (JetBrains 2026.1 Umfrage). Für Entwickler, die IntelliJ/PyCharm/WebStorm verwenden, ist dies eine natürliche Wahl, um Agent-Erfahrung zu sammeln, ohne den Editor wechseln zu müssen. JetBrains setzt zudem auf ACP (Agent Communication Protocol) zur Anbindung externer Agenten.
Weitere Tools
| Tool | Kurzbeschreibung |
|---|---|
| Windsurf (Cognition) | VS-Code-Fork-IDE. Cascade-Agent |
| Tabnine | Fokus auf Unternehmenssicherheit. Air-Gap-Deployment, keine Code-Speicherung |
| OpenCode | Open-Source-Terminal-Coding-Agent. Kostenlos |
| Gemini CLI | Googles Open-Source-Terminal-Agent |
Wie ich es tatsächlich nutze: Persönliche Erfahrung
Zur Orientierung teile ich mein persönliches Setup. Dies ist ausschließlich meine individuelle Kombination.
Ich habe Abonnements bei allen drei: ChatGPT, Gemini und Claude. Als Editor verwende ich Antigravity, das auf VS Code basiert. In meinem Setup habe ich die Codex-Extension und die Claude-Code-Extension nebeneinander installiert, sodass ich je nach Situation wählen kann.
| Aufgabe | Hauptsächlich genutztes Tool | Grund |
|---|---|---|
| Projektmanagement | Claude Code | Versteht das gesamte Projekt tiefgreifend |
| Schnelle Code-Generierung, häufig und unkompliziert | Codex | Großzügiges Kontingent, Cloud-Ausführung |
| Frontend-Entwicklung | Antigravity + Gemini | Direkte Browser-Steuerung |
| Alltägliche Aufgaben (Dokumente, Suche, Übersetzung) | Gemini, ChatGPT | Vielseitigkeit |
Anstatt alles auf ein Tool zu setzen, funktioniert es für mich am besten, je nach Stärke das passende Tool auszuwählen.
Welches Tool sollten Sie wählen?
| Ich bin dieser Typ | Empfehlung | Grund |
|---|---|---|
| AI ist neu für mich, ich möchte es auch außerhalb des Programmierens nutzen | ChatGPT- oder Gemini-Abonnement | Vielseitig, kostenloser/günstiger Einstieg |
| AI-Coding-Assistenz ist neu für mich | Copilot | Plug-in im bestehenden Editor installieren |
| Ich brauche die stärkste Code-Analyse | Claude Max + Claude Code | Stark bei großen Projekten (höhere Kosten) |
| Ich mache viel Frontend-Entwicklung | Antigravity | Browser-Integration, Multi-Modell |
| Ich bevorzuge einen visuellen Agenten | Cursor | Intuitive UI, parallele Agenten |
| Ich möchte Kosten sparen | Gemini Code Assist | Großzügige kostenlose Stufe |
| Ich möchte meine JetBrains-IDE nicht verlassen | JetBrains AI + Junie | Kein Editorwechsel nötig |
| Unternehmenssicherheit hat oberste Priorität | Tabnine | Air-Gap-Deployment |
Zum Schluss: Es gibt keine perfekte Antwort — nur einen guten Anfang
Bei AI-Coding-Tools gibt es keine perfekte Antwort. In sechs Monaten werden wieder neue Tools erschienen sein.
Aber es gibt einen guten Ausgangspunkt. Wenn Sie noch nichts ausprobiert haben, abonnieren Sie GPT, Gemini oder Claude. Es eignet sich für Programmierfragen, alltägliche Aufgaben und zum Lernen. Wenn Sie dann tiefer ins Programmieren einsteigen möchten, fügen Sie ein spezialisiertes Coding-Tool hinzu.
Das Wichtigste ist nicht, sich an ein bestimmtes Tool zu binden, sondern sich an die Arbeitsweise „Zusammenarbeit mit AI“ zu gewöhnen.
Doch wie verstehen und generieren diese Tools eigentlich Code? Wir kennen die Namen GPT, Gemini und Claude, aber wie sie tatsächlich funktionieren, wissen die wenigsten. In der nächsten Serie „AI Decoded“ gehen wir Schritt für Schritt den Grundlagen der AI nach.